弱人工智能的定義早在公元1980年就已經(jīng)被科學(xué)家提出了，它和強(qiáng)人工智能的分界線就在于弱人工智能不會擁有智力和獨(dú)立的思維能力，最重要的是，它雖然同樣可以通過程序設(shè)定自我學(xué)習(xí)某些知識，但是它永遠(yuǎn)不會主動產(chǎn)生好奇心。
　　但是這并不意味著弱人工智能就比不上人類，恰恰相反，在絕大多數(shù)領(lǐng)域上，弱人工智能體現(xiàn)出來的能力要遠(yuǎn)超人類。
　　早在1997年，人工智能“深藍(lán)”就獨(dú)立戰(zhàn)勝了人類國際象棋大師，而在2016年，代號為“阿爾法狗”的人工智能擊敗了人類圍棋大師。
　　人類關(guān)于人工智能的研究從未停止過，雖然很多人恐懼人工智能一旦失控會給人類帶來無法挽回的災(zāi)難，可隨著研究的深入，各種便民機(jī)器人相繼出現(xiàn)，這種反對的聲音立刻消失了。
　　并不只是民眾如此，就連絕大多數(shù)科學(xué)家和幾乎全部企業(yè)家全部投入了這場狂歡，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的突飛猛進(jìn)給他們帶來了無數(shù)的利益和名望。
　　這也是人類的缺陷之一，人類奉行的是“貪心算法”，即：在對問題求解時，總是做出在當(dāng)前看來是最好的選擇，不從整體最優(yōu)上加以考慮。
　　雖然某些高層和少數(shù)清醒的學(xué)者知道全局最優(yōu)解早晚會將人類帶入死路，可他們卻阻止不了這場資本的浪潮，在真金白銀的利益面前，智慧往往只能妥協(xié)。
　　況且資本家們還義正嚴(yán)辭的打著造福人類，拯救人類的旗號，他們認(rèn)為深度開發(fā)人工智能，正是因?yàn)槿斯ぶ悄芙鉀Q問題的方式用的是全局最優(yōu)解，而這恰好是人類很難做到的，可以形成互補(bǔ)的局面。
　　于是再也沒人能阻止他們。
　　這種情況知道2200年左右才逐漸停止，人類在這個時代已經(jīng)在各個領(lǐng)域都突破了弱人工智能的壁壘，卻很難再進(jìn)一步，無論科學(xué)家和程序員做出什么努力，企業(yè)家再投入多少研發(fā)資金，也無法讓人工智能真正的聰明起來，不知道多少科研人員因此陷入了瓶頸效應(yīng)，眼看最后一步就在眼前，卻怎么也無法跨越過去。
　　企業(yè)家們的熱情迅速低落了下去，這場資本的盛宴隨著熱核物理、材料學(xué)、高能物理等學(xué)科的重大突破而徹底落幕，這場盛宴最終成就的……是十余家專職生產(chǎn)人工智能機(jī)械的世界五百強(qiáng)企業(yè)。
　　幾乎沒有任何人類對這場盛宴的落幕感到可惜，數(shù)百年的研究已經(jīng)讓弱人工智能在單領(lǐng)域上達(dá)到了頂峰，智能機(jī)器在絕大多數(shù)行業(yè)中都得到了廣泛應(yīng)用，除了需要提前設(shè)定學(xué)習(xí)程序以及沒有應(yīng)變能力等缺陷，人類已經(jīng)對弱人工智能帶來的各方面便捷感到非常滿意了。
　　到了甜青梅這個時代，弱人工智能和一百年前相比幾乎完全沒有進(jìn)步，除了所用的材料越來越高級外，某些特種領(lǐng)域完全無法涉足，這就是因?yàn)檐浖矫娓簧系木壒省?br/>　　所以他并不覺得完成這個工作有多大的難度，他只是站到了無數(shù)巨人的肩膀上進(jìn)行一次程序更新而已，人類之所以停步不前，很大原因是因?yàn)榻逃钠占昂蜕钊?，眾多高級知識分子的思維創(chuàng)新性已經(jīng)被前人的思維框架給限制住了，知識掌握的越全面，越深入，想跳出前人的框架就越困難。